TRIZ的经典进化理论包括以下八种进化法则（模式）。
（1）S曲线法则
S曲线进化模式是针对技术系统进化过程的生命周期，也是最通用的进化模式。曲线进化模式指出技术系统存在生命周期现象，所有技术系统都会经历诞生、成长、成熟、退出四个阶段。
（2）理想化水平提高法则
因为每个系统完成的功能在产生有用效果的同时必然会产生有害效果，所以从强化有用功能、减少有害功能的角度来看，所有系统都有可能被进一步理想化。另一方面，系统的不断理想化也是系统存在的最基本、最有力的保障，因为只有这样才能满足系统用户的需求。因此，法则指出，在所有进化过程中，技术系统总是朝着更理想化的方向发展，即系统进化必然伴随着理想性的增加。
（3）系统组件法则发展不平衡
系统法则的组件发展不平衡说明了一个基本事实，即系统的每个组件和每个子系统的进化都有自己的S曲线，这些S曲线不可能完全相同。当系统的不同组件/子系统沿着自己的进化模式演进时，其发展通常是不平衡的，即系统进化总是存在短板问题。
（4）将系统的动态性和可控性提高法则
法则认为，在技术体系的进化中，他们总是试图实现更高的可变性和灵活性，以增加可控性，从而更好地适应不断变化的环境，满足各种不同的需求，达到进化的目的。
（5）提高集成度，然后简化/迁移到超级系统进化法则
根据法则理论，在进化的过程中，技术系统总是趋向于结构复杂（增加系统组件的数量，改善系统功能的特性），然后逐渐简化（使用结构稍简单的系统来实现相同或更好的功能）。
（6）增加系统协调性法则
法则指出，在技术系统进化的过程中，系统组件之间的匹配和不匹配会交替出现，技术系统的发展应该会使各子系统更加协调、和谐，但在某些情况下切换到不协调的进化也是可能的、可行的。
（7）从宏观系统到微观系统进化法则
法则表示技术系统从宏观系统到微观系统总是趋向于进化，法则中经常用到更好用场和强化场的功能。
（8）到自动化进化法则
法则指出技术系统的进化总是倾向于提高系统的自动化度，以减少人为干预。
